Bio-informaticien(ne) / Data Scientist - Stage - H/F

Qui sommes-nous ?

Nous sommes les Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial qui allie expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour accompagner les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins.
Notre portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Eau thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care.
En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise riche de sens, où la dimension humaine est essentielle. Vous devenez acteur du "We Care Movement", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées. Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car à chaque fois que nous prenons soin d’une seule personne, nous rendons le monde meilleur.

Présents dans 120 pays et une équipe de plus de 10 000 collaborateurs, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain! Si prendre soin est au cœur de vos valeurs, rejoignez les Laboratoires Pierre Fabre et devenez un acteur clé du "We Care Movement".

Votre mission

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.

Au sein du service Statistics & Digital Technologies for Science de la R&D Pierre Fabre Dermo-Cosmétique, et sous la supervision d’un(e) data scientist, vous aurez pour mission de cartographier l’ensemble des études et des analyses omiques à l’aide d’un knowledge graph (KG).

Chaque année, de nombreuses études cliniques sont menées au sein de notre R&D, afin de mieux comprendre les pathologies de la peau, et d’évaluer l’efficacité de nos produits.  Ces études génèrent une richesse de données, cliniques comme omiques, textuelles comme tabulaires, qui constitue une banque d’informations précieuse. Il est impératif de bien l’organiser pour en tirer le meilleur parti et la capitaliser.

Vous participerez à la conception d'un Knowledge Graph permettant de relier, structurer et valoriser ces données et métadonnées issues des études cliniques, dans le respect des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) - un enjeu majeur pour la recherche scientifique moderne.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Vous familiariser avec les méthodes et les infrastructures dédiées aux KGs
• Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les outils actuels de stockage de données/métadonnées respectant les principes FAIR
• Concevoir le schéma et modéliser un KG (RDF / LPG)
• Evaluer et valider la modélisation proposée

Vous présenterez régulièrement vos résultats et travaillerez en interaction étroite avec l’équipe.

Les plus du stage :

• Gratification attractive
• Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
• Dotations produits 
• Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site Langlade, au Centre de Recherche et de Développement, à Toulouse (31) et débutera à partir de janvier/février 2027.

Pour postuler, merci de joindre votre CV. Une lettre de motivation serait appréciée.

# Young People

Qui êtes-vous ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) : Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en formation en Bio-informatique / Informatique / Data Science. Niveau d’étude : Bac +5

• Maîtrise de la programmation sous environnement Python
• Formation en IA agentique appréciable
• Une connaissance des données omiques serait un plus
• Autonomie et rigueur
• Vous êtes intéressé(e) par les projets de recherches biomédicales et souhaitez donner du sens à la donnée

La première richesse des Laboratoires Pierre Fabre, sont les femmes et les hommes qui les composent disait M. Pierre Fabre.

Fiers de cet héritage, et convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des identités renforce notre performance collective, nous nous engageons à promouvoir l’égalité des chances et à garantir un environnement inclusif pour tous. Dans le respect des lois en vigueur, toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention, sans distinction d’origine, de sexe, d’âge, de situation de handicap, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, de croyances ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.